İleri Seviye Schema Uygulama Dosyası
JSON-LD yapılandırması, Entity Graph mimarisi, Organization, LocalBusiness, hizmet ve ürün şemaları ile GEO uygulamalarını içeren teknik rehberi PDF formatında inceleyin.
Schema Nedir ve Neden İleri Seviye Yapılandırma Gerektirir?
Dijital pazarlama dünyasında arama motorlarının içerikleri değerlendirme biçimi giderek daha anlamsal bir yapıya dönüşüyor. Bir web sayfasının yalnızca anahtar kelimeler barındırması, içeriğin konusunun ve bağlamının doğru anlaşılması için tek başına yeterli değildir.
Schema.org yapısal verileri, web sayfalarında bulunan kişi, kuruluş, hizmet, ürün, makale ve konum gibi varlıkların arama motorları tarafından daha açık biçimde yorumlanmasını sağlayan standartlaştırılmış bir sözlüktür.
İleri seviye Schema kurgusu, tek bir
WebPage veya
Organization işaretlemesi
eklemekten daha kapsamlıdır. Sayfanın
ana konusu, hizmet sağlayıcısı,
yayıncısı ve ilişkili varlıkları
arasında tutarlı bağlantılar kurmayı
hedefler.
Bu yaklaşım, özellikle kurumsal web siteleri, çok hizmetli işletmeler, e-ticaret projeleri ve yerel SEO çalışmalarında teknik veri mimarisinin önemli bir parçasıdır.
Basit Schema'dan Entity Odaklı Yapıya Geçiş
Google'ın Knowledge Graph yaklaşımı, kişi, kurum, yer ve kavramlar arasındaki ilişkilerin anlaşılmasına dayanır. Entity odaklı Schema mimarisi, web sitesinde tanımlanan varlıkların kimliğini ve birbirleriyle ilişkisini açıklamaya yardımcı olur.
Kalıcı Varlık Kimliği
@id kullanımı,
kuruluş veya hizmet gibi aynı
varlığın farklı sayfalarda
tutarlı şekilde referans
gösterilmesini sağlar.
sameAs İlişkileri
sameAs, bir varlığın
doğrulanabilir dış platformlardaki
karşılığını tanımlamak için
kullanılabilir. Bağlantılar
gerçekten aynı varlığa ait olmalıdır.
Anlamsal Bağlantılar
publisher,
provider,
mainEntity ve
about gibi özellikler,
sayfa ve varlık ilişkilerini
açıklamak için kullanılır.
Hiyerarşik ve İlişkisel Schema Mimarisi
Gelişmiş yapısal veri uygulamalarında
@graph, birden fazla
ilişkili varlığı aynı JSON-LD
dokümanı içerisinde tanımlamak
için kullanılabilir.
Örneğin bir hizmet sayfasında
WebPage,
Organization ve
Service nesneleri
ayrı ayrı tanımlanabilir.
Bu nesneler, ortak
@id referansları
aracılığıyla birbirine bağlanabilir.
İç içe veya grafik tabanlı bir yapı kullanmak tek başına sıralama avantajı sağlamaz. Asıl önemli olan, bilgilerin doğru ve tutarlı biçimde modellenmesidir.
- 01 Tekrarlanan varlıklarda tutarlı @id kullanımı
- 02 Sayfa, hizmet ve kuruluş ilişkilerinin tanımlanması
- 03 Görünür içerikle yapılandırılmış veri tutarlılığı
- 04 Çelişkili ve yinelenen işaretlemelerin denetlenmesi
{
"@context": "https://schema.org",
"@graph": [
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://example.com/#org",
"name": "Örnek Kuruluş",
"url": "https://example.com/"
},
{
"@type": "WebPage",
"@id": "https://example.com/hizmet/#page",
"url": "https://example.com/hizmet/",
"name": "Örnek Hizmet Sayfası",
"publisher": {
"@id": "https://example.com/#org"
},
"mainEntity": {
"@id": "https://example.com/hizmet/#service"
}
},
{
"@type": "Service",
"@id": "https://example.com/hizmet/#service",
"name": "Örnek Hizmet",
"provider": {
"@id": "https://example.com/#org"
}
}
]
}İleri Seviye Yapısal Veri Bileşenleri
Yapısal veri türleri, sayfanın gerçek içeriğine ve arama motorlarının desteklediği özelliklere göre seçilmelidir. Her Schema türü her sayfa için uygun değildir.
Kurumsal kimlik, uzman, yazar ve yayıncı ilişkileri.
ENTITY IDENTITYSayfanın ana konusu, yayıncısı ve içerik bağlamı.
CONTENT MODELHizmet tanımı, sağlayıcı ve varsa teklif bilgileri.
SERVICE MODELÜrün adı, marka, özellikler ve mevcut ticari bilgiler.
ECOMMERCE DATAİşletme kimliği, konum, iletişim ve hizmet alanları.
LOCAL ENTITYSayfanın site içindeki gezinme hiyerarşisi.
SITE STRUCTURESayfada görünen sorular ve yanıtların uygun işaretlemesi.
ELIGIBILITY REVIEWGerçek değerlendirmeler ve ilgili Google politikaları.
REVIEW COMPLIANCEYerel SEO İçin Geo-Schema Stratejisi
İstanbul, Beylikdüzü ve diğer hizmet bölgelerinde faaliyet gösteren işletmeler için yerel kimlik bilgilerinin tutarlı olması önemlidir.
LocalBusiness
işaretlemesi, işletmenin
gerçek konumunu, iletişim
bilgilerini ve hizmet
alanlarını tanımlamaya
yardımcı olabilir.
Bu verilerin Google İşletme Profili ve web sitesindeki görünür bilgilerle uyumlu olması gerekir. Yapısal veri tek başına Local Pack görünürlüğü garantilemez.
address
Gerçek ve doğrulanabilir işletme adresi.
areaServed
Hizmet sunulan şehir, ilçe ve diğer coğrafi alanlar.
geo
Gerçek işletme konumunun enlem ve boylam bilgileri.
openingHoursSpecification
Geçerli çalışma günleri ve saatleri.
sameAs
İşletmeye ait doğrulanabilir resmi profil bağlantıları.
Schema Yapılandırma ve Teknik Doğrulama Süreci
Schema geliştirmesi, yalnızca JSON-LD kodu oluşturmakla sınırlı değildir. Mevcut yapıların denetlenmesi, varlık ilişkilerinin planlanması ve teknik doğrulama aşamalarını kapsar.
Schema Envanteri
Mevcut JSON-LD, Microdata ve eklenti kaynaklı işaretlemeler incelenir.
Entity Modelleme
Kuruluş, kişi, hizmet, ürün ve sayfa ilişkileri yapılandırılır.
JSON-LD Uygulaması
Uygun Schema türleri sayfa içeriğiyle tutarlı biçimde eklenir.
Doğrulama ve İzleme
Schema.org geçerliliği, Google uygunluğu ve teknik değişiklikler izlenir.
Schema Yapılandırması Hakkında Sık Sorulan Sorular
Schema işaretlemesi Google sıralamasını doğrudan artırır mı?
Yapısal veri, arama motorlarının sayfa içeriğini anlamasına ve desteklenen arama özellikleri için uygunluğun değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Ancak doğrudan sıralama artışı veya zengin sonuç gösterimi garanti etmez.
JSON-LD mi, Microdata mı tercih edilmeli?
Google, desteklenen biçimler arasında genellikle JSON-LD kullanımını önerir. JSON-LD, HTML içerikten ayrı yönetilebildiği için geliştirme ve bakım süreçlerinde avantaj sağlayabilir.
Rank Math kullanırken ek Schema gerekir mi?
Rank Math birçok temel yapılandırılmış veri ihtiyacını karşılayabilir. Ancak özel entity ilişkileri, gelişmiş hizmet modelleri veya eklentinin desteklemediği senaryolarda ek geliştirme gerekebilir. Yinelenen işaretlemeler kontrol edilmelidir.
FAQPage ve yıldızlı sonuçlar her web sitesinde görünür mü?
Hayır. Google, FAQ zengin sonuçlarını belirli site kategorileriyle sınırlandırmıştır. Yorum ve değerlendirme işaretlemelerinde de desteklenen türler ve içerik politikaları geçerlidir.
Schema kodlarının doğruluğu nasıl test edilir?
Schema Markup Validator ile genel Schema.org yapısı, Google Rich Results Test ile desteklenen zengin sonuç özellikleri kontrol edilebilir. Search Console üzerinden uygun raporlar takip edilebilir.
Entity SEO için sameAs kullanmak zorunlu mu?
Hayır. sameAs, uygun durumlarda varlığın başka platformlardaki eşdeğer kimliğini açıklamak için kullanılır. Doğrulanamayan veya ilgisiz profiller eklenmemelidir.
Web Sitenizin Schema Mimarisini Analiz Edelim
Mevcut yapılandırılmış veri işaretlemelerinizi, entity ilişkilerinizi ve teknik tutarsızlıklarınızı incelemek için iletişime geçin.